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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台湾11月制造业景气动向止跌回升 厂商看好大陆需求恢复带动增长******

　　中新社台北12月26日电 台湾经济研究院26日公布景气动向调查显示，11月台湾制造业营业气候测验点为84.79，终止连续十个月下跌，转为上扬。营建业则受到房市景气展望趋于保守等因素影响，测验点创2020年5月以来新低。

　　综合中央社、联合新闻网等台媒报道，台湾经济研究院景气预测中心主任孙明德指出，整体制造业景气是否好转，仍需连续观察两到三个月才能明确其趋势。

　　这次调查中，当月对景气持“看坏”态度的制造业厂商较多为石化、钢铁、金属、橡塑胶等原物料产业，但对未来半年展望乐观的也同样是这些传统产业。孙明德分析指出，这些厂商看好大陆明年将迎来的需求爆发，可望带动他们的营收增长。但电子机械业厂商仍多看坏未来半年景气表现。

　　调查还显示，服务业营业气候测验点为91.21点、增加0.31点，结束此前连续三个月下滑态势。营建业营业气候测验点为85.60点，为连续四个月下跌。

　　关于半导体景气方面，台湾经济研究院产经数据库总监刘佩真指出，今年第四季度乃至到明年上半年，半导体业者恐怕都将持续面临终端需求疲弱及库存修正态势。

　　台湾经济研究院院长张建一指出，台湾明年经济增长会比今年差。不过，三个月至四个月后，若大陆需求爆发，对目前预期的全球经济下滑，可能会有一些帮助，这也是厂商看好未来景气的原因。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）